| 講 演 時 間 |
講 師 | 所 属 | 演 題 |
| 9:30 ～ 10:30 |
執行役員 中川 周 |
株式会社 ＡＣＥＳ |
ACESが考える会議のAI解析 |
| 講演要旨 ： ACESでは、AIを使い会議をデータベース化するプロダクト 「ACES Meet」 事業を展開している。 会議をデータベース化することの利点を、事例を踏まえて紹介する。 また、ACES Meet だけでなく、ACESが考えるChatGPTなどの生成AIの活用方針も述べる。 https://meet.acesinc.co.jp/ |
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| 10:30 ～ 11:30 |
代表取締役社長 松田 悠希 |
株式会社 mediLab
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AI処方箋入力サポート「mediLab AI」 |
| 講演要旨 ： 処方箋入力は調剤業務の起点であり、完了していなければ開始できない業務もある上、その内容が誤っていると後段の業務に大きな手戻りが生じる。 このため、処方箋入力で薬局スタッフにかかる負荷は非常に高くなる。本講演では 「AIが得意な領域はAIが行う」 というコンセプトでサービス提供しているmediLab AIの活用事例と今後の展望について解説する。 https://ai.medilab.co.jp/ |
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| 11:30 ～ 12:30 |
昼 食 | ||
| 12:30 ～ 13:30 |
代表取締役 CEO 熊澤 洸平 |
株式会社 mutex
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カルテ等におけるAIによる名寄せ技術 |
| 講演要旨 ： 医療分野の病名には、標準病名マスターなどの規格が存在するが、現場の症例報告やカルテにおける自由入力文章では、医師によって様々に病名の表記揺れが存在する。 過去症例の検索や医用文章からの知識抽出においては、この表記揺れを名寄せ技術によって解消し、データを規格化することの有効性を解説する。 https://www.mutex-inc.dev/ |
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| 13:30 ～ 14:30 |
代表取締役 千葉 駿介 |
株式会社 neoAI
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生成AIビジネス応用のリアル |
| 講演要旨 ： 生成AIに特化したAIソリューションを提供する東大 松尾研発スタートアップCEOが、社内マニュアルや特許データベースなどを活用した カスタマイズChat GPTの事例や、画像生成AIを業務活用する際のポイントについて、詳しく説明する。 https://aismiley.co.jp/product/neoai_image-development/ |
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| 14:30 ～ 14:45 |
休 憩 | ||
| 14:45 ～ 15:45 |
DX推進担当 西條 夏生 |
株式会社 PLUG（プラグ）
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AIによるデザイン評価 環境負荷低減の取り組み |
| 講演要旨 ： 企業のDX推進に伴いAIの活用が進みつつある、本格的に導入する前に、どの業務の効率化にAIを使うかを検討するために、業務上の課題を把握するフェーズが必要になる。 今回は、実際に行った病院観察を例に、どのように医療現場の課題を発見するか、見つけた課題をデザインやAIの力でどのように解決するかを紹介する。 https://hp.package-ai.jp/ https://www.plug-inc.jp/development/d-case02/ |
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| 15:45 ～ 16:45 |
代表取締役 CEO 山本 彰洋 |
株式会社 イマクリエイト
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VRにおける医療分野での活用 |
| 講演要旨 ： 近年注目が集まるVR、AR、 MR分野において、最新のデバイスの状況を踏まえつつ、実用例を紹介する。 https://www.youtube.com/watch?v=9NV8h9pnuaY https://www.youtube.com/watch?v=j-rOzSirREk https://www.youtube.com/watch?v=RcTb8YKsnBo&t=22s |
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